Искусственный интеллект: преимущества и последствия использования в ходе разработки управленческих решений

Начну с того, что искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение в настоящее время уже являются неотъемлемой частью большинства современных управленческих решений. Так, частичной причиной масштабного прорыва в области искусственного интеллекта выступил лавинообразный рост информации, потому что информация является основой обучения искусственного интеллекта.
Актуальность данной работы состоит в том, что бизнес в современных условиях становится все больше зависит от информационных технологий, где искусственный интеллект выступает сегодня одним из перспективных направлений и, соответственно, он находит свое применение в самых разных сферах: от производства до управления.
Одним из основных направлений развития мировой экономики на современном этапе является использование систем искусственного интеллекта в управлении предприятием, в процессе принятия управленческих решений в условиях неопределенности. Дальнейшее развитие предпринимательства, обеспечивающее устойчивый рост российской экономики, определяет необходимость изучения научно-методических вопросов реализации управленческих решений.
На условиях продолжающегося экономического кризиса процесс нарастания рыночной неопределенности требует внедрения инновационных подходов в целях поддержки принятия управленческих решений, в частности, на основе использования нейронных сетей.
Мне бы хотелось отметить, что «Управление – особый вид деятельности…», - как говорил П. Друкер. Действительно, я не могу не согласиться с этим, так как успех любой организации обеспечивает именно управление. А неотъемлемой частью любой функции управления является принятие решений, необходимость принятия которых возникает совершенно на всех этапах управленческого процесса.
Замечу, так как принятие решений связано со всеми сферами управленческой деятельности, соответственно, это охватывает все то, что делает управляющий, при этом формулируя цели и, безусловно, добиваясь достижения этих целей. Кроме того, необходимость учета влияния непредвиденных факторов, а также рассмотрение всех возможных последствий альтернатив, которые предъявляются для выбора, выступают главной особенностью процессов принятия управленческих решений.
Важно при этом то, что большое значение при этом приобретает разработка моделей принятия решений в условиях неопределенности. Данные модели обеспечивают не только обработку информации о решаемой проблеме, но и ее структурирование, а также восполняют неполноту исходных данных, которые имеются у руководителя.
Разработка решений управления – это процесс, который объединяет такие основные функции управления, как планирование, организация, мотивация и контроль [1, с

. 26]. Безусловно, управленческое решение представляет собой выбор, который осуществляет лицо, непосредственно ответственное за принятие решений, с целью обеспечения возложенных должностными обязанностями задач. Поэтому управленческие решения, как необходимый компонент, включаются в реализацию всех функций управления, выступая при этом основой управления на всех уровнях [4, с. 182].
Подчеркну, что постоянная неопределенность хозяйственной ситуации не только в стране, но и отдельных отраслях, безусловно, заставляет руководителей организаций брать на себя риск. Другими словами, степень риска тем выше, чем больше неопределенность, характеризующаяся отсутствием полной информации, случайностью, противодействием [2, с. 177]. Отсутствие полной информации, в свою очередь, вынуждает руководителя организации заниматься поиском дополнительной информации, а в случае невозможности ее получения действовать наугад, опираясь на личный опыт и интуицию.
Риском, безусловно, можно управлять. С этой целью могут быть использованы различные методы, позволяющие с определенной точностью прогнозировать наступление исследуемого события и, как результат, своевременно принимать необходимые меры по снижению риска. В настоящее время на помощь руководителям приходят современные информационные технологии, в частности искусственный интеллект.
Ключевая цель современных исследований в сфере искусственного интеллекта – это создание систем, которые, с одной стороны, могут применять большое количество знаний, которые передаются им с помощью специалистов, а с другой – имеют возможность вступать в диалог и, соответственно, объяснять свои собственные выводы. Это, в свою очередь, предполагает наличие эффективного управления базой знаний, большой по объему и хорошо структурированной.
Здесь подчеркну, что зачастую термины искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и глубокое обучение применяются бессистемно в качестве взаимозаменяемых, однако, на самом деле, между ними есть определенные различия. Далее, рассмотрим данные термины подробнее. Прежде всего искусственный интеллект является широким понятием, которое касается передового машинного интеллекта. Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) означает, что компьютер тем или иным образом имитирует поведение человека.
Отметим, что впервые термин «artificial intelligence» был предложен в 1956 году на конференции в городе Ганновере (США), посвященной разработке методов решения логических задач [3, с