Алан Тьюринг "Могут ли машины мыслить?"

Знаменитое эссе английского ученого-математика, одного из отцов-основателей современной кибернетики и программирования Алана Тьюринга «Могут ли машины мыслить?» было впервые опубликовано в 1950 году. Статья вызвала огромный резонанс среди ученых, исследователей и всех тех, кто интересовался данной темой. Даже спустя 70 лет статья Тьюринга не теряет своей остроты и пользуется интересом и читателей. Одним из факторов популярность можно считать ироничный и юмористический стиль автора, который пытался в легкой, шутливой манере высказать свои оригинальные и глубокие идеи, которые до сих пор остаются востребованными среди специалистов, а также благодаря простому и доступному языку статья оказалась интересна и широкому кругу читателей.
Структурно статья Тьюринга включает 7 небольших частей. Первые пять частей посвящены принципам его «игры в имитацию», объяснению терминологической части и формулировке ключевого вопроса статьи. Шестая глава посвящена разбору противоположных точек зрения к его собственной позиции, там автор выдвигает свои аргументы, доказывая, что эти точки зрения не имеют под собой логической основы. В заключительной части Тьюринг рассуждает об идее «обучаемой машины».
Одним из давних научных интересов автора была тема искусственного интеллекта. Несмотря на то, что в те годы, когда Тьюринг только получал образование и развивал свои теории, компьютерные технологии были на самом зачаточном уровне по сравнению с современной нам техникой, у него было достаточно мыслей и идей, многие из которых значительно опередили свое время. В годы, когда компьютеры занимали целые этажи здания и работали практически на перфокартх, рассуждать о создании искусственного интеллекта и задаваться подобными вопросами, было сродни фантастике, но для Тьюринга это были не фантастические мечтания, а вполне реальные логически обоснованные идеи.
Знаменитая «игра в имитацию», о которой пишет Тьюринг, позже была названа в его честь – «тест Тьюринга», то есть классический теоретический тест, призванный определить, насколько «интеллектуальна машина». Данная тема из области кибернетики также оказалась востребованной и среди других научных сфер, например, в деятельности психиатров, который видели в этой игре глубокий психоаналитический смысл для решения своих профессиональных вопросов.
Ключевая тема статьи – вопросы, которые появились после того, как человечество научилось создавать машины, способные решать задачи, которые человек способен решить методом рассуждения. Эти машины могут не просто найти ответ на искомый вопрос, но и способны в силу необходимости перепрограммироваться, чтобы настроиться на решение новых возникающих задач и вычислений. Такие машины также могут самостоятельно создавать новые программы, и даже производить себе подобные и более сложные машины

. Это то, что можно назвать «искусственный интеллект». В те годы это казалось чем-то заоблачным и сказочным, но, читая статью Тьюринга сейчас, мы понимаем, насколько был прав автор и как он умел смотреть в будущее.
Логично, что процесс создания такой вычислительной техники нуждается в глобальной ревизии старых понятий, которые мы вкладываем в слово «машина». Необходим более основательный и глубокий анализ процессов, происходящих в сознании человека. Это необходимо для того, чтобы понять, может ли машина имитировать те или иные процессы в деятельности человеческого мозга.
Способность компьютерной техники моделировать умственную деятельность человека дает нам возможность изучать такие аспекты структуры головного мозга и нервной системы, которые ранее просто не поддавались изучению, так как к ним просто не было доступа.
Именно структура мозга человека и нервной системы находится в центре внимания автора. Ключевой вопрос – «могут ли машины мыслить» - для Тьюринга не дань фантастике, а способ найти отличия между физическим и умственным развитием человека.
Главным для Тьюринга остается все же не машина, а человек, потому что машины призваны служить человеку.
В начале статьи автор предлагает найти ответ на вопрос «могут ли машины мыслить», но он не хочет ограничиваться возможностью получить ответ только путем простого голосования среди людей. Тьюринг прекрасно понимает, что ответ на поставленный вопрос нельзя искать привычным путем, который просто окончится тупиком, ведь даже спустя десятилетия после его эпохи ученые ни на йоту не приблизились к разгадке человеческого сознания и его тайн мышления. Поэтому он находит выход в том, что рассматривает вопрос с другой стороны – может ли машина притвориться, что она мыслит, как человек?
Для того, чтобы ответ был более адекватным, Тьюринг предлагает игру, игру в имитацию, суть которой состоит в том, что есть три человека – 2 участника и задающий вопросы. Задающий вопросы должен выяснить, кто из его респондентов женщина, а кто мужчина с помощью наводящих вопросов определенного характера, согласно установке.
Потом автор предлагает заменить одного из участников на «машину». Может ли задающий вопросы в этой ситуации разобраться, кто есть кто?
Интересно, что многие вопросы, которые предлагает для примера сам автор, основаны на том, что машины не могут придумывать, фантазировать, чувствовать и т.п. Однако, автор полагает, что несмотря на этот недостаток, машина может его скрыть, «притвориться», «сымитировать» так, что ведущий не сможет выяснить, кто есть кто.
Отметим, что под термином «машина» Тьюринг имеет в виду не собственно техническое устройство, а некий абстрактный алгоритм, программу, которую можно использовать для решения тех или иных задач.
Тьюринг, таким образом, предложил всем, кто интересуется сферой искусственного интеллекта забавную и захватывающую игру, которой до сих пор многие увлекаются и ведут горячие споры на ее счет