Создание причинно-следственной диаграммы Исикавы

Одной из основных функций управления качеством является контроль, под которым понимают сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением.
Научной основой современного технического контроля является математико-статистические методы.
Из множества статистических методов для широкого применения выбраны только семь, которые были предложены японскими учеными. Эти методы понятны и могут легко применяться специалистами различного профиля; они позволяют вовремя выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем.
Внедрение семи основных методов контроля качества должно начинаться с обучения этим методам всех участников процесса. Последовательность применения методов может быть различной в зависимости от поставленной цели.
Данные методы можно понять и использовать без специальной математической подготовки.
К ним относятся следующие семь инструментов:
1) Контрольный листок.
2) Гистограмма.
3)Диаграмма разброса.
4) Метод стратификации.
5) Диаграмма Парето.
6) Причинно-следственная диаграмма Исикавы.
7) Контрольные карты.
Контрольный листок используется для сбора данных с целью обнаружения закономерности функционирования процесса. С этого логично начинать решение проблемы.
Контрольный листок – это простая форма сбора данных для накапливания информации на систематической основе с целью получения четкой картины фактов и облегчения процедуры анализа [1].
Пример контрольного листка представлен на рисунке 1.
Рисунок 1. Контрольный листок
Гистограмма применяется, когда требуется исследовать и представить распределение данных о частоте появления единиц анализа в каждой категории с помощью столбикового графика. Гистограмма отражает состояние качества проверенной партии изделий или определенных событий в генеральной совокупности и позволяет выявить в ней положение среднего значения.
Гистограмма – прекрасный способ визуализации имеющихся статистических данных, позволяющий оценить их расположение в пределах допуска. Изделия, имеющие значения контролируемых параметров за пределами поля допуска, составляют брак [5].
Пример гистограммы показан на рисунке 2.
Рисунок 2. Гистограмма
Диаграмма разброса – это графический метод изучения зависимости между двумя связанными наборами данных, которые являются парными [5].
Данные, отображаемые диаграммой разброса, образуют поле корреляции. Зависимость между связанными наборами данных, когда, например, парные переменные изменяются синхронно, показывает, что они взаимосвязаны между собой и оказывают влияние друг на друга. Например, если число дефектов увеличивается с ростом объема сверхурочных работ. Диаграмма разброса наглядно демонстрирует статистическую связь между переменными и то, насколько эта связь сильна.
Пример диаграммы разброса представлен на рисунке 3.
Рисунок 3. Диаграмма разброса
Стратификация – один из инструментов качества, предназначенный для выявления какой-либо закономерности в массиве данных за счет их разделения. Стратификация применяется в том случае, когда данные из различных источников сосредоточены вместе и это мешает определить структуру или их системность [5].
На рисунке 4 приведен пример стратификации.
Рисунок 4. Пример стратификации
Диаграмма Парето – это разновидность столбчатой диаграммы. Она была названа именем итальянского экономиста В. Парето (1845–1923), который разработал закономерность, основанную на неравномерности распределения благ.
Суть диаграммы Парето заключается в том, что при ее построении в большинстве случаев обнаруживается статистическая закономерность, так называемый «закон 80/20», означающий, что если число дефектов принять за 100%, то примерно 80% всех дефектов происходит из-за примерно 20% всех возможных причин [2].
А это означает, что экономически целесообразным будет устранить лишь пятую часть причин, приносящих наибольший ущерб для существенного повышения качества

. Таким образом, диаграмма Парето позволяет отделить основные причины возникновения проблем от второстепенных.
Диаграмма Парето приведена на рисунке 5.
Рисунок 5. Диаграмма Парето
Цель создания причинно-следственной диаграммы Исикавы: установить, объяснить и наглядно представить причины проблемы, возникшей в организации [1].
Причинно-следственная диаграмма предназначена для наглядного представления связей между «следствием» и его возможными «причинами».
Причинно-следственная диаграмма графически упорядочивает связь причин и вытекающих из них результатов. Таким образом, причинно-следственные диаграммы необходимы для того, чтобы визуализировать различные обстоятельства, влияющие на процесс.
Каждая проблема может быть обусловлена несколькими категориями причин. Эти категории могут быть обозначены как 4М: «Мы (человеческий фактор)», «Методы», «Материалы», «Машины».
Однако не стоит ограничиваться лишь этими наборами категорий. Подходит любой набор, помогающий творчески мыслить и определить круг проблем, влияющих на эффективность деятельности.
Пример диаграммы Исикавы представлен на рисунке 6.
Рисунок 6. Пример диаграммы Исикавы
Контрольные карты служат для наглядного отображения протекания процесса и своевременного распознавания неслучайных отклонений или нарушений процесса. Контрольные карты позволяют персоналу предотвратить дальнейшее появление несоответствий или продукции, услуг, не отвечающих заданным показателям качества [1].
Контрольная карта не указывает, какова причина нарушения, установление причины – задача специалиста. Правильное применение контрольных карт повышает эффективность процесса и производительность труда.
Пример контрольной карты статистического управления качеством процесса показан на рисунке 7.
Рисунок 7. Пример контрольной карты
2. Взаимосвязь общего менеджмента и менеджмента качества.
Общий менеджмент и менеджмент качества взаимосвязаны.
Основой и общего менеджмента, и менеджмента качества является система Ф. У. Тейлора, который, по существу, создал концепцию научного менеджмента. Система Тейлора включала понятия верхнего и нижнего пределов качества, поля допуска, вводила такие измерительные инструменты, как шаблоны и калибры, а также обосновывала необходимость независимой должности инспектора по качеству, разнообразную систему штрафов для бракоделов, форм и методов воздействия на качество продукции. Но целевая установка системы управления качеством сводилась к обеспечению определенных кондиций отдельных изделий, узлов и деталей. Дальнейшие действия в этом направлении приводили к значительному росту затрат, снижению эффективности производства.
В период с 1920-х до начала 1980-х гг. пути развития общего менеджмента и менеджмента качества, разошлись (рис.8).
Главная проблема качества воспринималась и разрабатывалась специалистами преимущественно как инженерно-техническая проблема контроля и управления вариабельностью продукции и процессов производства, а проблема менеджмента — как проблема (в основном организационного, экономического и социально-психологического характера), связанная с решением задач повышения эффективности деятельности. На этом этапе управление качеством представляло собой ярко выраженную конкретную функцию управления, т.е. структурно, организационно, ресурсно выделенную подсистему общего менеджмента.
Рис.8. Взаимоотношения общего менеджмента и менеджмента качества
На втором этапе систем управления качеством (1920—1950-е гг.) развитие получили статистические методы контроля качества — SQC (А. Шухарт, Г.Ф. Додж и др.). Появились контрольные карты, обосновывались выборочные методы контроля качества продукции и регулирования техпроцессов. Термин «менеджмент» еще не присутствовал в лексиконе специалистов, но он уже находился на кончике их пера.
Примечательно, что в 1950—1980-е гг