Туманные вычисления
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также промокод на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Объектом исследования в данной работе является концепция туманных вычислений. Нынешние вычислительные системы представляют собой сложные информационно-телекоммуникационные системы, включающие множество сетевых устройств, которые работают с высокой сетевой нагрузкой, также включают в себя значительный объем данных и поддерживают множество соединений. В современном мире, где все мобильные устройства имеют сетевые интерфейсы, предназначенные для обмена данными, многообразие такого рода сетей иможно сказать неограниченный объем узлов позволяют выделить новый феномен сетевых технологий – Интернет вещей (от англ. InternetofThings). На базе InternetofThingsдовольно быстро продвигается новая парадигма «fogcomputing» (туманных вычислений) в ходе развития облачных вычислений, которые переносятся из центров обработки данных на огромное количество вычислительных устройств различной вычислительной мощности и степени мобильности. Туманные вычисления представляется как виртуализированная платформа, верхний уровень составляют облачные ЦОД, которые предоставляют ресурсы, необходимые для выполнения аналитических приложений, средний уровень – распределенные управляющие системы, в которых реализуется интеллектуальная составляющая туманной системы, и нижний, который включает в себя множество устройств. Обладая практически безграничными возможностями и масштабируемостью, облачные технологии на сегодняшний момент, представляют собой один из ключевых факторов, ускоряющих развитие Интернета. Интернет вещей — это огромнаясовокупность подключенных датчиков, камер, всевозможных гаджетов, компьютеров и устройств, которые имеют возможность работать с приложениями, социальными сетями и веб-сайтами. Необходимо производить обработку и анализ всех данных, которые генерируют все эти объекты, в настоящем времени, для извлечения максимальной пользы. К примеру, можно взятькамеры и датчики на фасаде торгового центра, они имеют возможность для непрерывной передачи данных, содержащих информацию о потоке посетителей и их трафике. Торговый центр получаетогромную пользу из представленных данных, для этого они отсылаются в облако и анализируются для выявления нужных тенденций. Но эту пользу можно увеличить в разы, если система ьудет иметь возможность обрабатывать данные локально и в настоящем времени, после чегонезамедлительно предпринимать соответствующие меры. К примеру, зная о предположительном наплыве покупателей целесообразно было бы вызвать дополнительный персонал. Для данных приложений, которые осуществляют свою работу в режиме реального времени и занимающих большую полосу пропускания, требуется новая распределенная модель, в которой функционал облачных вычислений, сетевого взаимодействия и хранения спускается с облака на землю, на самую границу сети. Создается туманный узел, который представляет собой некую платформу в туманных вычислениях. Она образует сервисный уровень, на котором действуют функции вычисления, сетевого взаимодействия и хранения, связывающие оконечные устройства «на земле» соблачными ЦОД. Туман не представляет из себя отдельную архитектуру как можно было подумать, он лишь продолжаетимеющуюся облачную архитектуру до границы сети, как можно ближе к устройствам, что дает возможность обрабатывать и анализировать данные в реальном времени. Туманные системыявляются ключевым катализатором в развитии Интернета вещей, они найдут себе применение во множестве областей жизни и экономики, от розничной торговли и здравоохранения до добычи нефти и газа. Приведу лишь один пример: профилактическое обслуживание автомобиля. Датчики в новом подключенном автомобиле генерируют до двух петабайт данных в год. Было бы слишком непрактично и чересчур дорого передавать все эти данные в облако для обработки в реальном времени, но туман превращает такие автомобили в ЦОДы на колесах, которые в состоянии классифицировать и индексировать данные, а затем генерировать аварийные сигналы, если необходимо вмешательство человека — например, когда перегрелся двигатель или снизилось давление в шинах.Интернет вещей способствует сдвигу архитектуры к границе сети, приближая обработку, аналитику и даже приложения к источникам данных и делая возможным в реальном времени реагировать на поступающую в реальном времени информацию. Cisco, мировой лидер в области информационных технологий, помогает компаниям использовать возможности будущего и собственным примером доказывает, что, подключая неподключенное, можно добиться поразительных результатов. Чистый объем продаж компании в 2014 финансовом году составил 47,1 млрд долларов. Cisco, логотип Cisco, CiscoSystems и логотип CiscoSystems являются зарегистрированными торговыми знаками CiscoSystems, Inc. в США и некоторых других странах. Все прочие торговые знаки, упомянутые в настоящем документе, являются собственностью соответствующих владельцев.
Анализ принципов построения систем туманных вычислений
Модели Архитектурной Службы Узла Тумана. Fogcomputing, подобно традиционной модели облачных вычислений, предлагает реализации архитектуры в нескольких слоях топологии сети. Программное обеспечение как услуга (SaaS). Возможность, предоставляемая кли...
Открыть главуПостановка задачи исследований
Рассмотрим схему разгрузки мобильных компьютеров, которая состоит из туманного узла и удаленной системы облачных вычислений. Мобильные устройства запускают приложения, которые потребляют большое количество вычислительных ресурсов и мощности. Согласно...
Открыть главуАнализ времени отклика систем туманных вычислений
P( A) m / n , Если условия опыта могут быть воспроизведены многократно, так что в принципе осуществима целая серия одинаковых и независимых друг от друга испытаний, то вероятность события A может быть вычислена по следующей формуле: где n – общее ч...