Основные линии развития ЭС. Перспективы разработки

В конце ХХ века экспертные системы являлись одним из наиболее важных направлений развития искусственного интеллекта. Ранее разработанные методики реализации ИИ нашли своё применение в создании и улучшении ЭС. Более того, применение экспертных систем позволило монетизировать часть разработок в области искусственного интеллекта. Уже в 1987 году количество ЭС составляло более 1000 программных решений в различных областях. На рынке труда существуют компании, которые специализируются именно на разработках и внедрении экспертных систем. Однако, несмотря на коммерческий успех данных продуктов, имеется ряд фундаментальных проблем, препятствующих разработке сложной системы. Одной из таких проблем является сложность определения конкретного технического задания или иного документа, определяющего постановку задачи разработки. Заказчики таких систем, слабо представляя возможности искусственного интеллекта, имеют завышенные ожидания от функционала экспертной системы. При увеличении «широты взглядов» экспертной системы значительно снижается показатель эвристического анализа

. Задачи, для решения которых отсутствует или сложно реализуем алгоритмический способ, должны решаться методом накопления и обработки знаний от экспертов в конкретной области. Соответственно, для решения задач программным способом, необходимо сначала обеспечить решение такой задачи экспертом, подробно разложенного по простым логическим операциям. Успешность разработки экспертной системы заключается в конкретной постановке задачи, наличия подробного решения данной задачи со стороны эксперта. В случае отсутствия этих составляющих, разработка экспертной системы, скорее всего не достигнет конечного результата.
Вторая проблема заключается в сложности формализации экспертных знаний, установления взаимосвязи между ними и единого подхода к решению той или иной задачи. Специалист, разрабатывающий экспертную систему, должен кроме знаний языков программирования, иметь обширное представление о математической логике, методов представления данных. Таких специалистов именуют инженером знаний