Экономертическое исследование влияния различных факторов на потребление табачных изделий
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Табак — это неординарный потребительский товар по причине негативных последствий его потребления, главная из которых — способность вызывать зависимость. Уровень вреда от потребления табачных изделий связан со структурой и уровнем потребления. В свою очередь, уровень потребления и, соответственно, распространенность злоупотребления табаком определяются такими факторами, как доступность, доход на душу населения, характер розничных продаж, государственная политика.
Анализ поведения потребителей и уровень спроса на табачные изделия являются важной частью не только экономики, но и социологии. Покупка табака составляет значительную часть расходов потребителей, а также является предметом специального налога в большинстве стран.
Целью данной работы является определение факторов, влияющих на продажу табака в РФ в период с 2010-2016 гг. по субъектам РФ, а также проверка модели недальновидной зависимости, главной предпосылкой которой является влияние прошлого потребления табачных изделий на текущее потребление.
Для проверки гипотез в данной работе предполагается, что фактическое потребление всех аддиктивных благ на одного человека, на одного взрослого человека или в целом населением можно оценить в стоимостном выражении. Данный показатель будет означать количество денежных средств, затраченных в тот или иной период, на приобретение аддиктивных благ. Сопоставимые стоимостные показатели позволят исследовать динамику расходов на аддиктивные блага, структуру расходов на приобретение аддиктивных благ по видам, долю расходов на аддиктивные блага в общих потребительских расходах и т.д.
Потребление алкоголя и спиртосодержащей продукции анализируют в литрах.
Изучив работы российских и зарубежных исследователей, приходим к выводу, что на потребление табака влияют следующие факторы:
потребление в предыдущем периоде, тыс. руб.
средняя цена сигарет зарубежных марок, руб.;
средняя цена сигарет отечественных марок, руб.;
среднемесячная номинальная заработная плата, руб.;
продажа водки в расчете на душу населения, литр;
продажа пива в расчете на душу населения, литр;
уровень безработицы, %;
среднедушевые денежные доходы, руб.
Общая постановка модели:
Темп потребления табака=β0+β1*темп продажи водки+β2*темп продажи пива-β3*темп уровня безработицы-
β4*темп цены отечественных сигарет+β5*темп цены зарубежных сигарет-β6*темп средней зароботной платы+
β7*темп среднедушевых денежных доходов+β8*темп потребления табака в предыдущнм периоде+εt
Экономическое моделирование включает в себя ряд этапов:
спецификация теоретической модели, охватывающие особенности потребления табака;
применение теоретической модели данных. Нехватка и неточность данных может ограничить социологическую значимость полученных оценок;
проверка модели с помощью соответствующих статистических расчетов. Без корректного тестирования результаты исследования могут быть неверными.
Поскольку табачные изделия являются аддиктивными благами, то текущее потребление зависит от потребления в предыдущем периоде. В работе исследовался период с 2010 года по 2016 год, так как по данному периоду были наиболее полные статистические данные.
3.2 Описательная статистика
В данной части работы выполним описательную статистику выбранных переменных.
Исходные данные выбраны с 2010 – 2016 гг. В исследовании участвовало 78 регионов России. Исходные данные переведены в логарифмы, затем скорректированы на ИПЦ. Логарифмическая функция имеет полезные свойства: так, ее параметры непосредственно измеряют эластичность спроса. Эластичность — это индекс, который измеряет чувствительность спроса, и потому эта единица свободно может быть вычислена и сравнима для различных моделей.
Рассмотрим описательную статистику выбранных показателей (табл. 3.1).
Таблица 3.1 – Описательная статистика выбранных показателей
Variable Obs
Mean
Std. Dev. Min
Max
Потребление табака 546 14,69 1,24 9,11 18,16
Продажа водки в расчете на душу населения 546 2,07 0,59 -0,92 3,19
Продажа пива в расчете на душу населения 546 3,98 0,53 0 4,86
Уровень безработицы 546 1,82 0,40 -0,22 3,08
Средняя цена сигарет отечественных марок 546 3,94 0,33 2,93 4,78
Средняя цена сигарет зарубежных марок 546 3,29 0,49 2,21 4,16
Среднемесячная номинальная заработная плата 546 10,00 0,39 6,49 11,31
Среднедушевые денежные доходы 546 9,88 0,37 6,23 11,03
В первом столбце (Obs) представлено количество наблюдений – 546. Далее в столбце (Mean) представлено среднее значение переменных. В следующих столбцах (Std.Dev., Min, Max) посчитаны стандартное отклонение, минимум и максимум каждой переменной.
Так минимальный темп потребления табака равен 9,11 % и максимальный - 18,16 %. В среднем темп потребления табака составляет 14,69 %.
Минимальный темп продажи водки в расчете на душу населения равен -0,92 %, это означает, что в некоторых регионах потребление водки уменьшается, максимальный - 3,19 %. В среднем темп продажи водки в расчете на душу населения составляет 2,07%.
Минимальный темп продажи пива в расчете на душу населения равен 0 %, это означает, что в некоторых регионах потребление пива не увеличивается, максимальный - 4,86 %. В среднем темп продажи пива в расчете на душу населения составляет 3,98%.
Минимальный темп уровня безработицы равен -0,22%, это означает, что в некоторых регионах уровень безработицы снижается, максимальный - 3,08%. В среднем темп уровня безработицы составляет 1,82%.
Минимальный темп средней цены сигарет отечественных марок равен 2,93%, максимальный - 4,78%. В среднем темп средней цены сигарет отечественных марок составляет 3,94%.
Минимальный темп средней цены сигарет зарубежных марок равен 2,21%, максимальный - 4,16%. В среднем темп средней цены сигарет зарубежных марок составляет 3,29%.
Минимальный темп среднемесячной номинальной заработной платы равен 6,49%, максимальный - 11,31%. В среднем темп среднемесячной номинальной заработной платы составляет 10%.
Минимальный темп среднедушевых денежных доходов равен 6,23%, максимальный - 11,03%
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы
. В среднем темп среднедушевых денежных доходов составляет 9,88%.
Из вышеприведенного анализа можно сделать вывод, что в среднем темп потребления табака 14,69%, денежные доходы населения и заработная плата населения растут, темп цен сигарет на отечественные марки и зарубежные практически идентичный, наблюдается снижение безработицы, темп потребления табака меньше темпа потребления алкогольных напитков.
Корреляционный анализ.
Выполним корреляционный анализ, благодаря которому сможем определить, какие выбранные переменные влияют на темп потребление табака и есть ли между ними мультиколлениарность.
Таблица 3.2 – Корреляционная матрица
Потребления табака Продажа водки в расчете на душу населения Продажа пива в расчете на душу населения Уровень безработицы Средняя цена сигарет отечественных марок Средняя цена сигарет зарубежных марок Среднемесячная номинальная заработная плата Среднедушевые денежные доходы Потребления табака, за прошлый период
Потребление табака 1
Продажа водки в расчете на душу населения -0,012 1
Продажа пива в расчете на душу населения 0,316 0,442 1
Уровень безработицы -0,471 -0,176 -0,270 1
Средняя цена сигарет отечественных марок 0,338 -0,428 -0,209 -0,093 1
Средняя цена сигарет зарубежных марок 0,266 -0,399 -0,182 -0,179 0,865 1
Среднемесячная номинальная заработная плата 0,254 0,188 0,202 -0,338 0,319 0,486 1
Среднедушевые денежные доходы 0,408 0,113 0,114 -0,465 0,377 0,498 0,912 1
Потребления табака, за прошлый период 0,992 -0,027 0,301 -0,460 0,350 0,274 0,250 0,405 1
Анализируя корреляционную матрицу, приходим к выводу, что между темпом потребления табака и темпом продажа водки в расчете на душу населения, темпом средней цены сигарет отечественных марок, темпом среднедушевых денежных доходов наблюдается умеренная прямая связь. Между темпом потребления табака и темпом продажи водки в расчете на душу населения связь практически отсутствует. Между темпом потребления табака и темпом среднемесячной номинальной заработной платы темпом средней цены сигарет зарубежных марок, наблюдается слабая прямая связь. Также следует отметить, что темп потребление табака имеет прямую очень высокую связь с темпом потребления табака за прошлый период.
Если значение коэффициента корреляции между выбранными переменными больше 0,7, то можно сказать, что между переменными наблюдается мультиколлениарность и ее необходимо устранить. В нем случае мультиколлениарность наблюдается между темпом среднедушевых денежных доходов и темпом среднемесячной номинальной заработной платы, между темпом средней цены сигарет отечественных марок и темпом средней цены сигарет зарубежных марок.
Для устранения мультиколлениарности воспользуемся тестом VIF, однако, чтобы его выполнить необходимо для начала построить регрессию с нелинейными переменными.
3.3 Построение моделей
Модель объединённой регрессии.
Предпосылками этой модели является одинаковое поведение всех объектов выборки во все моменты времени. Также предполагается, что детерминированные регрессоры не коррелируют между собой и со случайными ошибками. Если данные предпосылки выполняются, то оценка обычным методом наименьших квадратов будет эффективной и состоятельной.
Выполним построение множественной регрессии с выбранными переменными.
В результате была получена следующая модель:
Темп потребления табака=0,015*темп продажи водки+0,039*темп продажи пива-0,036*темп уровня безработицы-
0,02*темп цены отечественных сигарет+0,016*темп цены зарубежных сигарет-0,06*темп средней зароботной платы+
0,066*темп среднедушевых денежных доходов+ 0,964*темп потребления табака в предыдущнм периоде+0,56.
Выполнив тест VIF получили, что VIF6, следовательно, наблюдается мультиколленираность.
Исключив из построенной модели темп средней заработной платы и темп цены зарубежных сигарет, получим следующую модель
Темп потребления табака=0,011*темп продажи водки+0,032*темп продажи пива-0,042*темп уровня безработицы-
0,007*темп цены отечественных сигарет+0,009*темп среднедушевых денежных доходов+0,966*темп потребления табака в предыдущем периоде+0,54.
Для проверки значимости коэффициентов регрессии используем критерий Стьюдента.
Выдвигаются гипотезы для уровня значимости :
H0: если , то коэффициент незначим, принимается.
H1: если , то коэффициент незначим, отвергается.
– вероятность, позволяющая определить значимость коэффициента регрессии . В данной регрессии значимы переменные: темп продажи водки в расчете на душу населения, темп уровня безработицы и темп потребления табака за прошлый период.
Для оценки качества модели используем критерий Фишера.
Выдвигаются гипотезы для уровня значимости :
H0: если , то отвергается;
H1: если , то принимается.
Так как делаем вывод, что построенная модель качественная.
R-квадрат составляет 98,4%, что означает, что уравнение является правильным и актуальным для исследования.
Выполнив тест VIF получили, что VIF6, следовательно, наблюдается отсутствие мультиколленираности.
Модель с фиксированными эффектами.
Пространственной компонентой в данном исследовании является субъект федерации.
Данная модель предполагает уникальность каждого объекта выборки.
Получим следующую модель
Темп потребления табака=0,0237*темп продажи водки+0,052*темп продажи пива-0,0765*темп уровня безработицы+
0,425*темп цены отечественных сигарет+0,055*темп среднедушевых денежных доходов+0,618*темп потребления табака в предыдущем периоде+3,37
Для проверки значимости коэффициентов регрессии используем критерий Стьюдента. В данной модели темп продажи водки и темп продажи пива, темп уровня безработицы являются незначимыми.
Для оценки качества модели используем критерий Фишера.
Так как делаем вывод, что построенная модель качественная.
R-квадрат составляет 89,7%, что означает, что уравнение является правильным и актуальным для исследования.
Модель со случайными эффектами.
Данную модель можно рассматривать как компромисс между объединённой регрессией, налагающей сильное ограничение гомогенности на все коэффициенты уравнения регрессии для любых i и t, и регрессией FE, которая позволяет для каждого объекта выборки ввести свою константу и, таким образом, учесть существующую в реальности, но ненаблюдаемую гетерогенность.
Получим следующую модель
Темп потребления табака=0,024*темп продажи водки+0,053*темп продажи пива-0,077*темп уровня безработицы+
0,425*темп цены отечественных сигарет+0,055*темп среднедушевых денежных доходов+0,619*темп потребления табака в предыдущем периоде+3,378
Для проверки значимости коэффициентов регрессии используем критерий Стьюдента
50% дипломной работы недоступно для прочтения
Закажи написание дипломной работы по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее время!
