Анализ структуры, функции и классификация ЭС

Основным функционалом экспертной системы служит возможность обеспечения информационной безопасности на предприятии без привлечения дорогостоящих экспертов. Использование экспертной системы, в основу которой положен квалифицированный подход, позволит на фундаментальном уровне обеспечить безопасность информационной структуры предприятия. Экспертная система, по сути своей, является неким усилителем интеллектуальной деятельности специалиста организации.
Ядром экспертной системы является база знаний. Знания – это определенные правила, сформированные в результате анализа предметной области. База знаний – база данных, содержащая в себе набор определенных закономерностей, устанавливающих связи между информацией, вводимой в экспертную систему и выводимой из неё информацией. В основу базы знаний интегрированы знания и практические навыки экспертов. Кроме базы знаний, стандартная экспертная система состоит из следующих компонентов:
Интерпретатор;
База данных;
Модуль приобретения знаний;
Объяснительный модуль;
Диалоговый модуль.
Интерпретатор, используя исходные данные, размещенные в базе данных, а также собственную базу знаний составляет некий перечень правил, направленных на решение поставленных задач. Из всей структуры экспертной системы интерпретатор имеет наибольшую значимость.
База данных хранит в себе как исходные, так и промежуточные данные, используемые системой для решения текущей задачи. База данных отражает актуальное состояние предметной области в виде фактов, с такими параметрами как коэффициент уверенности в истинности этих фактов.
Модуль приобретения знаний создан с целью автоматизации процесса наполнения экспертной системы соответствующими знаниями

. В рамках задач данного модуля также реализована адаптация базы знаний экспертной системы. Процесс обучения экспертной системы изменениям предметной области происходит посредствам изменения правил или фактов в базе знаний.
Объяснительный модуль реализован с целью обратной связи с пользователем экспертной системы. Данный компонент отображает информацию об алгоритме принятия того или иного решения экспертной системой. Для понимания приведу примерный диалог между пользователем и объяснительным модулем системы. Цель диалога – выяснение причины повышения температуры серверного оборудования.
Система – Работают ли кондиционеры в серверной комнате?
Пользователь – Да.
Система – Кондиционеры в серверной комнате работают в пределах целевой температуры?
Пользователь - Нет.
Система – Кондиционеры в серверной комнате работают в режиме повышенной температуры?
Пользователь – Да.
Система – Режим повышенной температуры задан в ручном режиме?
Пользователь – Нет.
Система – Имеется какая-либо неисправность системы кондиционирования?
Пользователь – Да.
Система – Вычислительные мощности серверного оборудования используются более чем на 90%?
Пользователь – Нет.
Система – В серверной комнате произошло возгорание или задымление?
Пользователь – Нет.
Система – Причина повышенной температуры связана с неисправностью системы кондиционирования