Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Решение задач на тему:

Исследуется зависимость между стоимостью грузовой автомобильной перевозкиY(тыс. руб.), весом груза X1 (тонн) и расстоянием X2(тыс.км) по 20 транспортным компаниям

уникальность
не проверялась
Аа
12523 символов
Категория
Эконометрика
Решение задач
Исследуется зависимость между стоимостью грузовой автомобильной перевозкиY(тыс. руб.), весом груза X1 (тонн) и расстоянием X2(тыс.км) по 20 транспортным компаниям .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Исследуется зависимость между стоимостью грузовой автомобильной перевозкиY(тыс. руб.), весом груза X1 (тонн) и расстоянием X2(тыс.км) по 20 транспортным компаниям. Исходные данные приведены в таблице. Y 51 16 74 7,5 33,0 26,0 11,5 52 15,8 8,0 26 6,0 5,8 13,8 6,20 7,9 5,4 56,0 25,5 7,1 X1 35 16 18 2,0 14,0 33,0 20 25 13 2,0 21 11,0 3 3,5 2,80 17,0 3,4 24,0 9,0 4,5 X2 2 1,1 2,55 1,7 2,4 1,55 0,6 2,3 1,4 2,1 1,3 0,35 1,65 2,9 0,75 0,6 0,9 2,5 2,2 0,95 Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Проверьте их значимость. Сделайте выводы. Постойте графики зависимости Y от X1 и Y от X2. Оцените параметры линейной модели множественной регрессии. Запишите уравнение регрессии. Дайте интерпретацию оценок его параметров. Рассчитайте совокупные коэффициенты корреляции и детерминации и скорректированный совокупный коэффициент детерминации. Дайте их интерпретацию. На уровне значимости α=0,05 проверьте значимость уравнения регрессии в целом. На уровне значимости α=0,05 проверьте значимость оценок параметров модели множественной линейной регрессии. Оценить 2 модели парной регрессии. Выбрать наилучшую из 3-х моделей. Разместите отчет и файл excel с расчетами.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
1. Определим парные и частные коэффициенты корреляции. Проверим их значимость.
а) Определим парные и частные коэффициенты корреляции. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 1

51 35 2 1785 102 70 1225 4 2601
16 16 1,1 256 17,6 17,6 256 1,21 256
74 18 2,55 1332 188,7 45,9 324 6,5025 5476
7,5 2 1,7 15 12,75 3,4 4 2,89 56,25
33 14 2,4 462 79,2 33,6 196 5,76 1089
26 33 1,55 858 40,3 51,15 1089 2,4025 676
11,5 20 0,6 230 6,9 12 400 0,36 132,25
52 25 2,3 1300 119,6 57,5 625 5,29 2704
15,8 13 1,4 205,4 22,12 18,2 169 1,96 249,64
8 2 2,1 16 16,8 4,2 4 4,41 64
26 21 1,3 546 33,8 27,3 441 1,69 676
6 11 0,35 66 2,1 3,85 121 0,1225 36
5,8 3 1,65 17,4 9,57 4,95 9 2,7225 33,64
13,8 3,5 2,9 48,3 40,02 10,15 12,25 8,41 190,44
6,2 2,8 0,75 17,36 4,65 2,1 7,84 0,5625 38,44
7,9 17 0,6 134,3 4,74 10,2 289 0,36 62,41
5,4 3,4 0,9 18,36 4,86 3,06 11,56 0,81 29,16
56 24 2,5 1344 140 60 576 6,25 3136
25,5 9 2,2 229,5 56,1 19,8 81 4,84 650,25
7,1 4,5 0,95 31,95 6,745 4,275 20,25 0,9025 50,41
сумма 454,5 277,2 31,8 8912,57 908,555 459,235 5860,9 61,455 18206,9
ср.знач. 22,725 13,86 1,59 445,6285 45,42775 22,9618 293,045 3,07275 910,345
Продолжение таблицы 1
(x1-xcp1) (x2-xcp2) (y-ycp) (x1-xcp1)(y-ycp) (x2-xcp2)(y-ycp) (x2-xcp2)(х1-хcp1)
21,14 0,41 28,275 597,7335 11,59275 8,6674
2,14 -0,49 -6,725 -14,3915 3,29525 -1,0486
4,14 0,96 51,275 212,2785 49,224 3,9744
-11,86 0,11 -15,225 180,5685 -1,67475 -1,3046
0,14 0,81 10,275 1,4385 8,32275 0,1134
19,14 -0,04 3,275 62,6835 -0,131 -0,7656
6,14 -0,99 -11,225 -68,9215 11,11275 -6,0786
11,14 0,71 29,275 326,1235 20,78525 7,9094
-0,86 -0,19 -6,925 5,9555 1,31575 0,1634
-11,86 0,51 -14,725 174,6385 -7,50975 -6,0486
7,14 -0,29 3,275 23,3835 -0,94975 -2,0706
-2,86 -1,24 -16,725 47,8335 20,739 3,5464
-10,86 0,06 -16,925 183,8055 -1,0155 -0,6516
-10,36 1,31 -8,925 92,463 -11,69175 -13,572
-11,06 -0,84 -16,525 182,7665 13,881 9,2904
3,14 -0,99 -14,825 -46,5505 14,67675 -3,1086
-10,46 -0,69 -17,325 181,2195 11,95425 7,2174
10,14 0,91 33,275 337,4085 30,28025 9,2274
-4,86 0,61 2,775 -13,4865 1,69275 -2,9646
-9,36 -0,64 -15,625 146,25 10 5,9904
2613,2 185,9 18,487
Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по формулам:
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Коэффициенты ковариации:
Тогда парные коэффициенты корреляции равны:
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связимежду результатом и соответствующим фактором при элиминировании(устранении влияния) других факторов, включенных в уравнениерегрессии.
При двух факторах частные коэффициенты корреляциирассчитываются следующим образом:
б) Проверка статистической значимости парных коэффициентов корреляции:
Сформулируем гипотезы
линейной корреляционной связи между Y и X1 нет; коэффициент корреляции не значим;
между Y и X1 есть линейная корреляционная связь; коэффициент корреляции значим.
Устанавливаем уровень значимости α
Находим наблюдаемое значение критерия
Находим критическое значение критерия по таблице Стьюдента по уровню значимости α и по числу степеней свободы k=n-2-l:
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|>tкр , с надежностью, большей 0,95, и риском ошибиться, меньшим 0,05, можно утверждать, что между X2 и Y (между стоимостью грузовой автомобильной перевозки и весом груза) в генеральной совокупности (для всех транспортным компаниям) существует линейная корреляционная связь.
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|>tкр , с надежностью, большей 0,95, и риском ошибиться, меньшим 0,05, можно утверждать, что между X1 и Y (между стоимостью грузовой автомобильной перевозки и расстоянием) в генеральной совокупности (для всех транспортным компаниям) существует линейная корреляционная связь.
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|<tкр ,то нулевая гипотеза принимается о статистической незначимости коэффициента корреляции . С надежностью, большей 0,95, и риском ошибиться, меньшим 0,05, можно утверждать, что между X1 и Х2 (между весом груза и расстоянием) в генеральной совокупности (для всех транспортным компаниям) линейная корреляционная связь отсутствует.
в) Проверка статистической значимости частного коэффициента корреляции:
Сформулируем гипотезы
Находим наблюдаемое значение критерия
Находим критическое значение критерия по таблице Стьюдента по уровню значимости α и по числу степеней свободы k=n-2-l:
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|>tкр, то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости частного коэффициента корреляции. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|>tкр, то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости частного коэффициента корреляции. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
Находим наблюдаемое значение критерия
Вывод: Так как |tнабл|>tкр, то нулевая гипотеза отклоняется в пользу альтернативной о статистической значимости частного коэффициента корреляции. Иначе, оснований отклонять нулевую гипотезу нет.
2. Постоим графики зависимости Y от X1 и Y от X2:
Рис. 1 График зависимости стоимости грузовой автомобильной перевозки от веса груза, (Y от X1)
Рис. 2 График зависимости стоимости грузовой автомобильной перевозки от расстояния, (Y от X2)
3. Оценим параметры линейной модели множественной регрессии. Запишем уравнение регрессии. Интерпретируем оценки его параметров.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии необходимо решить систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров воспользоваться готовыми формулами.
Находим по формулам оценки параметров двух факторной модели:
Таким образом, получили следующее уравнение регрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении веса груза на 1 тонну (при неизменном расстоянии) стоимость грузовой автомобильной перевозки увеличивается в среднем на 1,16 тыс
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше решений задач по эконометрике:
Все Решенные задачи по эконометрике
Получи помощь с рефератом от ИИ-шки
ИИ ответит за 2 минуты