Выбрать наиболее привлекательный проект с точки зрения выгодности вложения капитала. В качестве критерия взять расчет среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации.
Данные по проектам приведены в таблице 6:
Таблица 6 – Исходные данные
Проект Прибыль, тыс. руб. Число случаев
1 25 30
45 40
60 30
2 40 20
90 10
35 40
Решение
1. Рассчитаем показатели среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации для проекта 1.
Найдем взвешенную среднюю для прибыли по формуле (6):
x= i=1nxi×fii=1nfi, (6)
гдеx - средняя взвешенная прибыль;
xi - прибыль;
fi – число случаев.
x= 25×30+45×40+60×3030+40+30=43,5 тыс.руб.
Далее найдем дисперсию по формуле (7):
D= i=1n(xi-x)2×fii=1nfi, (7)
гдеD – дисперсия.
Вспомогательные расчеты представлены в таблице 7.
Таблица 7 – Вспомогательные расчеты (проект 1)
xi
fi
(xi-xср) ^2×fi
25 30 10 267,5
45 40 90
60 30 8 167,5
Итого 100 18 525
D= 18 525100=185,25.
Среднее квадратическое отклонение найдем по формуле (8):
σ= D, (8)
гдеσ – среднее квадратическое отклонение.
σ= 185,25 = 13,61 тыс
. руб.
Коэффициент вариации найдем по формуле (9):
v= σx, (9)
гдеv – коэффициент вариации.
v=13,6143,5=0,3129 или 31,29 %.
2. Рассчитаем показатели среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации для проекта 2.
Найдем взвешенную среднюю для прибыли по формуле (6):
x= 40×20+90×10+35×4020+10+40=44,29 тыс.руб.
Вспомогательные расчеты представлены в таблице 8.
Таблица 8 – Вспомогательные расчеты (проект 2)
xi
fi
(xi-xср) ^2×fi
40 20 368,08
90 10 20 894,04
35 40 3 452,16
Итого 70 24 714,28
Далее найдем дисперсию по формуле (7):
D= 24 714,2870=353,06.
Среднее квадратическое отклонение найдем по формуле (8):
σ= 353,06 = 18,79 тыс